前言：
相信最近爆火的Deepseek大家都知道了吧。
在2025年1月6日，DeepSeek发布了其最新人工智能大模型DeepSeek-V3，并同步开源。该模型性能比肩国际顶尖AI模型，引发了广泛关注。此外，DeepSeek-V3在全球开源模型排名中位居第一。
然后在2025年1月28日至2月1日的时候，，DeepSeek在AppStore的下载量暴涨，短时间内突破3000万日活用户，成为史上最快达成这一里程碑的应用。
然后在2025年1月25日至29日，DeepSeek的服务器集群遭受了大规模DDoS攻击，攻击烈度突然升级。甚至360董事长周先生都要出手相助。但是现在的Deepseek官网在对话的时候还是非常卡顿，可能是因为限制了使用频率，比如让你在1小时内联网搜索1次深度思考1次等等类似这种的操作，这也影响到了我的使用：
那么有没有办法不让这个情况发生呢？当然是有的，比如：使用第三方平台调用DeepseekAPI，比如硅基流动、纳米AI等等来解决，或者先用其它平台来平替，比如KIMI、豆包等等。
然后，还有一条办法，就是本地部署了！这篇文章将非常详细地教大家怎么本地部署Deepseek，突破限制。
教程开始：
首先我们打开Ollama的官网，下载Ollama。这里我把官网挂出来了：https://ollama.com/
单击中间的Download按钮：
然后在打开的新页面中根据自己的系统来下载不同的版本，这里小编的系统是Windows系统，所以就选择Windows进行下载了，我们选择Download for Windows即可，然后呢官网下载速度非常非常慢，即使使用了某法术也是同样的速度，所以这里小编就把Windows版本的上传到文章最下方的下载链接内了。
下载完成后我们直接进行安装，默认安装C盘无法更改：
安装完成后右下角托盘即会显示Ollama图标，我们右击“此电脑”，选择“属性”，然后选择“高级系统设置”：
在打开的系统属性这里选择“高级”，然后选择“环境变量”：
然后我们在用户变量这里单击“新建”按钮：
添加以下三种变量：
变量一：
变量名：OLLAMA_HOST
变量值：0.0.0.0:11434
变量二：
变量名：OLLAMA_ORIGINS
变量值：*然后第三种变量是自定义模型下载路径的，如果你觉得C盘够用或者只是下载玩玩可以选择不修改。
然后输入下面（变量值为自定义选项，可以选择或输入模型的保存路径）：
变量名：OLLAMA_MODELS
变量值：D:\OllamaModels
以上操作完成之后我们右击右下角托盘中的Ollama图标，然后选择Quit退出，或者通过任务管理器结束任务也可以。然后下一步就是下载模型了，我们需要先确定自己的电脑能带动哪些模型，请参考以下表格：
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显存可以通过任务管理器，选择左侧第二个菜单“性能”，选择显卡即可进行查询，这里的GPU内存为8.0GB：
通过和表格对比，我们就可以选择下载1.5B和7B的模型，我们前往模型下载官网获取下载命令。
官网链接：https://ollama.com/search
我们选择第一个，Deepseek-r1，然后在左侧的下拉列表框选择模型大小，由于网速原因这里就先选择了1.5B的：
然后我们单击右边的复制按钮复制命令：ollama run deepseek-r1:1.5b，然后我们右击Win，选择终端管理员，打开Windows PoweShell（WIN11方法），鼠标右键粘贴命令，然后回车即可：
等待下载完成之后就可以进行对话了：
但是就这么对话显得不是很好看，不是很方便的样子，我们可以通过下载ChatBOX来解决。
我们打开ChatBox官网：https://chatboxai.app/zh
单击左侧的免费下载（for Windows）进行下载，这个下载速度就很快了，这里就不给上传了：
然后我们安装软件，安装完成后打开这个界面，我们选择“使用自己跌API KEY或本地模型”：
然后我们选择Ollama API：
然后我们在API域名输入：http://127.0.0.1:11434（即原封不动）即可，然后模型选择我们下载的，这里下载的1.5B就选择deepseek-r1:1.5b，然后单击保存即可：
然后我们就可以进行对话了，在对话框的工具里面可以上传文件进行分析，还可以开启联网搜索等等功能：：
好了，这一期在本地用Ollama部署Deepseek，然后用开源工具ChatBOX进行可视化使用的教程到这里就结束了，欢迎大家在评论区留下自己的疑问。
